“作為一款開源的文檔型數(shù)據(jù)庫，MongoDB自2009年2月誕生以來，率先打破了關系型數(shù)據(jù)庫一統(tǒng)天下的局面，隨后幾年間，從一家名不經(jīng)傳的創(chuàng)業(yè)公司，迅速成長為第一梯隊的知名數(shù)據(jù)庫廠商，且穩(wěn)居在DB-Engines的Top 5榜單中。我們已經(jīng)驗證MongoDB文檔模型是構建應用程序和處理數(shù)據(jù)的最佳途徑。近些年，各行各業(yè)的公司都在使用MongoDB運行其業(yè)務應用程序，使得MongoDB成為了主流數(shù)據(jù)庫和任務關鍵型數(shù)據(jù)庫?！盡ongoDB中國區(qū)總經(jīng)理楊燕在接受采訪時談到。

MongoDB中國區(qū)總經(jīng)理楊燕

過去三年，MongoDB在全球的金融、保險、醫(yī)療、游戲、制造等行業(yè)取得了長足發(fā)展。該公司在研發(fā)領域的投入累積達到10億美元，產(chǎn)品下載量超過3.25億次，過去一年，MongoDB的下載量超過了公司創(chuàng)立頭十年的累計下載量。在市場推廣方面，MongoDB采用了多種形式，在許可模式方面，MongoDB通過提供MongoDB Enterprise Advanced企業(yè)版軟件訂閱服務對企業(yè)級客戶提供支撐；同時，借助數(shù)據(jù)庫即服務（DBaaS），MongoDB將產(chǎn)品作為托管服務提供給客戶，主要通過MongoDB Atlas提供托管服務。在中國，開發(fā)者也可以通過阿里云和騰訊云獲得MongoDB官方授權的托管服務；MongoDB還為客戶提供專業(yè)顧問服務，幫助客戶更好地實施戰(zhàn)略和轉型；加強與云廠商、ISV、SI等各類伙伴的合作。

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MongoDB在中國市場同樣屢創(chuàng)佳績，致力于為三類客戶提供服務——為中國企業(yè)服務，提供企業(yè)版和專業(yè)咨詢服務；幫助中國企業(yè)進軍海外市場；幫助進入中國的海外公司。2022年，MongoDB推出了全新的MongoDB University線上大學，進一步擴展了課程、簡化開發(fā)者認證流程、支持全天候考試選項、提供Atlas實操實驗室，支持包括中文在內的多種語言。同時，MongoDB還為中國用戶推出了一系列活動，例如認證考試半價碼，在2023年3月31日前通過MongoDB的認證考試，可以報銷剩下50%的費用。

與阿里云的合作，是MongoDB在中國市場的一次成功實踐。自2019年11月與MongoDB締結戰(zhàn)略合作伙伴關系以來，阿里云已經(jīng)成為MongoDB在中國最大的云服務提供商，三年來已經(jīng)成功將業(yè)務拓展至游戲、汽車出行等行業(yè)，累計為數(shù)萬名客戶提供MongoDB云服務。同時，MongoDB與阿里云積極構建社區(qū)生態(tài)，聯(lián)合舉辦了二十多場開發(fā)者和客戶活動，超過8000名開發(fā)者從中受益。

作為一家誕生于云時代的企業(yè)，MongoDB一直積極擁抱云計算帶來的機遇。IDC預計，到2025年全球會有超過50%的數(shù)據(jù)庫部署在公有云上，中國市場的這一比例則會超過70%。從用戶需求來看，越來越多的企業(yè)傾向于使用云上的PaaS和SaaS產(chǎn)品，削減本地的IT建設和運維成本，這也帶來了企業(yè)對于云數(shù)據(jù)庫及服務的需求增長。同時，像CPU、加速器等硬件的創(chuàng)新使得云數(shù)據(jù)中心變成了云原生基礎設施，更易于支撐敏捷式的業(yè)務創(chuàng)新。

通過與阿里云合作，MongoDB云數(shù)據(jù)庫幫助企業(yè)自由自在地在任何地方運行工作負載。在游戲領域，阿里云云數(shù)據(jù)庫MongoDB版支撐吉比特公司上千組游戲服務器，有力保障了《一念逍遙》游戲發(fā)行當月超過數(shù)十萬活躍用戶的服務器訪問，而且MongoDB的穩(wěn)定可靠也讓吉比特無需擔心游戲會發(fā)生計劃外停機，運維人力成本降低了70%。在阿里云與MongoDB的支持下，《一念逍遙》上線半年便新增數(shù)百萬用戶，躋身中國App Store暢銷榜前20。

在汽車出行領域，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術的興起，自動駕駛已經(jīng)成為汽車行業(yè)爭奪的“皇冠”，但構建自動駕駛所需的海量數(shù)據(jù)處理能力，是每一個自動駕駛企業(yè)必須迎接的關鍵挑戰(zhàn)。毫末智行就大量使用了阿里云版MongoDB數(shù)據(jù)庫，來存儲無人駕駛工程車及量產(chǎn)車上采集的海量傳感器數(shù)據(jù)和車機狀態(tài)數(shù)據(jù)，通過Schema free的結構可以靈活定制存儲哪些指標，不存儲哪些指標，可以自由增加，或者是刪減傳感器，修改硬件的配置，而不影響底層業(yè)務的正常運轉。阿里云云數(shù)據(jù)庫MongoDB版助力毫末智行的研究和開發(fā)團隊專注于業(yè)務領域內的創(chuàng)新，幫助毫末智行成為自動駕駛領域的領軍企業(yè)。

在阿里巴巴集團研究員、阿里云數(shù)據(jù)庫事業(yè)部NoSQL產(chǎn)品部負責人張為看來，MongoDB通過友好的API、開發(fā)者社區(qū)、MongoDB University等構建了全面的生態(tài)系統(tǒng)，吸引了一大批忠實的開發(fā)者，并且與主要的云服務商都達成了合作，有著完善的NTSE和PS專家團隊提供售前和售后支持，在技術上，MongoDB也通過Atlas服務積極布局云原生領域。

阿里巴巴集團研究員、阿里云數(shù)據(jù)庫事業(yè)部NoSQL產(chǎn)品部負責人張為

張為談到：“構建云原生的本質就是在云端的虛擬化硬件資源上打造出現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)庫軟件服務的架構，過去設計數(shù)據(jù)庫這樣的系統(tǒng)軟件是基于物理的CPU、網(wǎng)絡、存儲，而在云上，我們擁有通過各種硬件加速的手段去實現(xiàn)虛擬化的計算、網(wǎng)絡、存儲資源，在虛擬化云原生架構上設計新一代的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)技術的系統(tǒng)架構，我們希望把MongoDB的內核技術和阿里云的云原生技術深度結合，打造出更有競爭力、更高效率的下一代文檔型數(shù)據(jù)庫的云上服務?！?/span>

南瓜電影是MongoDB與阿里云在影視平臺行業(yè)深耕的成功樣板。南瓜電影是專注于精品影視劇的視頻服務平臺，注冊會員超過8000萬，該平臺會結合自研和阿里云提供的智能推薦算法，基于數(shù)據(jù)模型對用戶畫像等進行深入分析，滿足用戶的觀影需求，提升觀影體驗，包括未來還將探索AR/VR、3D等觀影模式。此前，南瓜電影使用的傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫（MySQL）在單表超過500萬時，性能就會急劇下滑，在1000萬時只能做簡單的查詢，難以做到變更或修改，新增屬性耗費的時間達到一小時左右。對此，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的解決辦法是對表進行拆分或分庫分表，可能會讓風險范圍變得更大，或是讓對代碼的耦合度變得更高，代碼要處理分庫分表的邏輯才能保證業(yè)務的正常運行，會把代碼和庫的風險疊加。

而在使用MongoDB之后，南瓜電影避免了分庫分表的問題，支持分布式架構，系統(tǒng)的穩(wěn)定性和開發(fā)體驗均有所提升，開發(fā)人員只需關注業(yè)務本身，不用再擔心代碼、性能等出現(xiàn)風險。“在大數(shù)據(jù)量的場景下，MongoDB表現(xiàn)的性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫?！蹦瞎想娪按髷?shù)據(jù)團隊及基礎安全部負責人殷金良說。例如，使用MySQL在新增屬性時近2000萬的表需要花費1-2個小時，使用MongoDB來做就能瞬間完成，在10億記錄數(shù)量級的業(yè)務變更和屬性變化的場景下都沒有任何短板，同時，發(fā)布程序時也不用像傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫那樣先創(chuàng)建屬性等操作，采用MongoDB后大大增強了業(yè)務開發(fā)的敏捷性。

南瓜電影大數(shù)據(jù)團隊及基礎安全部負責人殷金良

可以看到，阿里云與MongoDB的深度合作為南瓜電影等企業(yè)提供了高效、快速、靈活的創(chuàng)新機遇，在給予專業(yè)支持的基礎之上，幫助企業(yè)邁向數(shù)字化的進程中行穩(wěn)致遠。正如楊燕所言：“未來，在MongoDB 6.0版本的加持下，企業(yè)用戶將能夠支撐更多類型的使用場景，推動業(yè)務性能與規(guī)模進一步提升。我們非常期待繼續(xù)攜手阿里云，賦能企業(yè)借助MongoDB開啟下一站創(chuàng)新?！?/span>

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