1、上面左側(cè)的表是用來(lái)計(jì)算下面數(shù)據(jù)的，分析過(guò)程中基本不用提到右側(cè)從上往下1.Number of obs 是樣本容量2.F是模型的F檢驗(yàn)值，用來(lái)計(jì)算下面的P>F3.P>F是模型F檢驗(yàn)落在小概率事件區(qū)間的概率。

2、你的模型置信水平是0.05，也就是說(shuō)P>F值如果大于0.05，那么模型就有足夠高的概率落在F函數(shù)的小概率區(qū)間。

(相關(guān)資料圖)

3、簡(jiǎn)單的說(shuō)，如果這個(gè)值大于0.05你這個(gè)模型設(shè)定有就問(wèn)題，要重新設(shè)定模型4.R-squard也就是模型的R2值。

4、擬合優(yōu)度，這個(gè)數(shù)越大你的模型和實(shí)際值的擬合度就越高，模型越好5.Adj .R-squard 這個(gè)是調(diào)整過(guò)的R2。

5、跟上面R2差不多，關(guān)注一個(gè)就行了6.Root mse 是殘差標(biāo)準(zhǔn)差，值越大殘差波動(dòng)越大。

6、模型越不穩(wěn)定（這個(gè)值我分析的時(shí)候一般不太關(guān)注）下側(cè)表格coef.是估計(jì)得到的系數(shù)值std.err是標(biāo)準(zhǔn)差，這個(gè)數(shù)有重要意義，一般論文里都要求把標(biāo)準(zhǔn)差表示出來(lái)。

7、這個(gè)數(shù)越大模型越不精確，越小越好t是t檢驗(yàn)值，t檢驗(yàn)是用來(lái)檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)系數(shù)是否顯著區(qū)別于0的。

8、在分析中這個(gè)值一般沒(méi)什么意義，主要用來(lái)計(jì)算P>tP>t,這個(gè)值是觀察某個(gè)解釋變量是否有效的主要參數(shù)，還是對(duì)于你設(shè)置的0.05的置信水平。

9、如果這個(gè)值大于0.05說(shuō)明對(duì)應(yīng)的解釋變量不能通過(guò)t檢驗(yàn)，在模型中是不合格的，就需要作調(diào)整后面兩個(gè)就是置信區(qū)間了。

10、95%的置信區(qū)間，一般在論文中意義也不大然后分析就選取你有用的參數(shù)做了，我學(xué)經(jīng)濟(jì)的。

11、一般最有用的參數(shù)就是P>F,coef，P>t，se等等。

12、還有BIC,VIF這些，在簡(jiǎn)單回歸里這些是不會(huì)計(jì)算的，需要其他命令。

本文分享完畢，希望對(duì)大家有所幫助。

關(guān)鍵詞： 置信區(qū)間 置信水平 主要參數(shù) 是否有效