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一、CHATGPT的下一站，GPT4多模態

盡管官方尚未正式宣布，但是多家外媒紛紛報道，GPT-4可能將于2023年某個時間點推出。

根據《財富》雜志報道，OpenAI還有更多創新蓄勢待發，OpenAI在貝塔測試版GPT-4中采用了更強大的大語言模型，預計該版本將于今年甚至很快發布。GPT4有可能是一個多模態模型，可用于圖像等領域。根據財富雜志報道，OpenAI也確實在開發一款通過文字能生成視頻的AI模型。若GPT4轉向多模態，未來輸入輸出可能出現圖像、視頻等形態，有望打開下游千行百業應用空間。NLP只是大模型的應用領域之一，未來大模型的輸入輸出可以不僅限于文字，雖然當前影響力最強的ChatGPT是NLP模型，還可以包括圖像、視頻等多種形式，成為多模態模型。

二、GPT4打開市場想象力

據國盛證券研究，傳統的CNN演繹下視覺應用解決問題都是單點模式，CHATGPT多模態有望帶來通用模式。傳統CNN模式下，視覺AI公司傾向于采用單點方式，在各個碎片場景中做客制化落地，定制化程度相對較高；若轉向大模型模式，GPT4的多模態能力有望帶來通用化的模式，顯著提升AI模型生產效率。例如，商湯科技的SenseCore AI大裝置中，模型層的模型工廠可以大幅降低人工智能生產要素的成本，提高人工智能的生產效率，實現人工智能以自動化、自適應的方式進行生產和落地，模型工廠已開發超過49000個商用人工智能模型。我們認為，若GPT4轉向多模態，圖像、視頻等應用將層出不窮涌現。其使用場景將遠遠不僅限于文字、問答與辦公，打開有望未來AI在下游千行百業的應用空間，進一步打開市場想象力。

三、今日AI生成視頻發酵，相關概念梳理：

當虹科技：公司下設音視頻高級技術研究部，研究方向為視頻編解碼引擎及人工智能，為底層算法研究部門。

網達軟件：公司堅持“高新視頻與人工智能結合”的發展戰略，持續專注計算機視覺算法，將人臉識別、人體識別、人像處理、圖像處理、物體識別等算法和視頻資源進行整合，布局多領域、多方向前沿研究，打通 AI 在各個垂直場景中的應用，為智慧商業網點、智能生產監管、智能社會安全等領域提供解決方案。

云從科技：公司在技術研究方面一直保持較大投入，在視覺、語音、NLP等方向上都在實踐類似于ChatGPT的“預訓練模型+反饋調優”的技術路線，通過自研的視覺大模型和NLP大模型，大幅提高了算法的生產效率，也進一步提升了公司核心算法的效果。

大華股份：公司基于深度學習的視頻結構化技術，完成視頻中人、車和物的檢測及各類屬性的提取，多項性能指標已經達到國際一流，支持各種功能40余項；同時加大行業算法布局，針對各個子行業大力提升算法性能。

海康威視：安防視頻監控領域龍頭;深眸系列雙目產品支持人臉識別、人臉動態對比,“臉譜”人臉智能分析服務器,“明眸”近景人臉識別產品,涵蓋諸多邊緣設備,支持大容量人臉比對及照片防假;未來重點布局生物識別技術。

數碼視訊：公司多年來積極研發AI技術，在視頻內容領域，公司通過AI技術對視頻內容分辨率進行智能提高，自動生產獲取高于成像系統分辨率的圖像，利用AI算法AIGC自動生產高清、超高清視頻內容。公司的AI技術還可對于設定的識別元素，實現快速的識別整理并AIGC生產單個視頻。

粵傳媒：參股公司影譜科技是一家AI影像生成基礎設施及服務提供商。公司總部位于北京，業務范圍輻射全球。致力于智能影像生產領域的視覺技術企業，通過在人工智能、視頻結構化、深度學習等領域的技術，提供基于智能影像生產等相關技術的商業化綜合服務。

宣亞國際：公司控股子公司云目未來科技有限公是一家依托深度學習與計算機視覺技術，用AI“理解”視頻內容的科技公司。云目未來以海量圖像訓練的深度學習算法模型為基礎，以AI視頻技術為核心，推動政企提升在視頻內容領域智能處理的效率，幫助政企克服未來海量數據對工作的挑戰。

會暢通訊：AIGC是公司三維云視頻（元宇宙產品）新產品的主要方向之一，基于AI的文字生成能夠幫助改善企業元宇宙溝通的方式和效率。

恒信東方：公司AI 合家歡平臺產品實現了基于單目攝像頭的多人面部識別、人臉匹配技術；在動畫影像中的實時追蹤人臉替換技術。完成了無障礙人機溝通、智能交流、精確控制的語音交互系統。

關鍵詞： 人工智能 生產效率 技術研究