隨著大數據、人工智能等技術的發展，萬物互聯是大勢所趨，數字經濟已經成為我國經濟增長的新引擎，汽車行業的數字化轉型升級也在不斷加速。一方面，傳統汽車制造行業信息化進程和水平參差不齊；另一方面，新能源汽車的大力發展使得主力消費群體發生變化，因此整個汽車行業的銷售模式也隨之改變，個性化定制、在線預定成為行業發展的新趨勢。

然而，車企的數字化轉型過程并非一帆風順，反而會受困于傳統的IT管理模式：目前，很多車企缺失平臺應用的自研開發能力，主要以采購商業套件為主，且車企配備的IT運維人員數量很少，大量依賴于外包和外協，這些因素都導致汽車企業在數字化轉型過程中面臨重重挑戰。例如，從車聯網到智能出行，車企應用了各種新系統，但卻依然無法準確把握用戶體驗；即便在系統上新后，如何保障這些新系統的性能，也成為困擾車企的難題；而車企以往配備的各類應用系統，在新的IT環境下又將如何持續有效運行，為企業創造價值？

基于服務汽車企業的多年經驗，軟件智能企業Dynatrace深刻剖析車企的痛點，為加速廣大車企的數字化轉型提供相應的解決之道。

痛點一：如何更好地把握客戶體驗？

目前中國汽車行業正在加速產業更迭，傳統車企和新造車勢力競爭激烈，新冠疫情更是倒逼汽車企業進行結構升級。在汽車行業的數字化轉型中，很多車企紛紛開始擁抱車聯網、新能源和共享汽車App，這些汽車平臺的后端都是To C業務。這些變化，也使得中國汽車市場逐漸從以產品為主導的賣方市場，向以客戶為主導的買方市場轉變。因此，提供并保障優質的客戶體驗，也逐漸成為汽車企業在激烈的市場競爭中立于不敗之地的必要手段。

針對這一痛點，Dynatrace可以為汽車企業提供可視化的觀測能力，讓物聯網監控從邊緣到核心盡收眼底，從而清晰洞察用戶的使用旅程，進而提升用戶體驗并加速業務創新。首先，Dynatrace的物聯網（IoT）集成可以深入到車機系統集成，幫助運營團隊或者IT團隊建立整個質量體系，從而保障企業IT運維的質量；其次，軟件開發工具包（SDK）可以深入集成到手機端或者車機端，并且通過OneAgent代理深入到后臺服務側，將前后端的運維和運營統一結合起來進行分析，有助于了解用戶的真實體驗和應用質量的瓶頸點；最后，Dynatrace還可以完整記錄并回放用戶操作的全部過程，方便管理者對用戶側的問題進行回溯分析。通過這一系列功能，汽車企業可以全程掌控客戶的行為，一方面及時發現客戶體驗的問題，及時解決，避免客戶美譽度的降低，另一方面也可以通過客戶行為分析來實現功能和應用優化，進一步留存和轉化客戶，為業務發展提供更多支撐。

借助Dynatrace軟件智能平臺，為知名汽車品牌提供數字化解決方案的Porsche Informatik公司成功加速了軟件創新，并為用戶提供了卓越的服務體驗。為了實現新軟件上市時間縮短 90% 的目標，該企業將龐大的本地應用遷移到了云環境，但卻因此形成了一個高度動態化和容器化的技術棧。于是企業認識到，要想真正實現系統的敏捷性，保障用戶體驗，就要采用截然不同的性能監測管理方式，因此他們選擇了 Dynatrace。因為Dynatrace 不僅具備深入觀察 IT 環境的全方位可視化能力，可以幫助企業實時了解用戶的會話狀況，而且提供了針對所有主流云平臺和服務的原生支持。借助Dynatrace 獨有的云端人工智能監測方式，該企業可以直觀地看到自己的OpenShift 環境，對用戶體驗了如指掌，從而通過不斷的功能優化來持續提升用戶體驗。     

痛點二：如何確保新上線的IT系統的性能？

當前，以Z世代為代表的年輕消費群體強勢崛起，汽車行業的主流消費模式和形態發生了激變。由此，國內的主流車企紛紛上馬了互聯駕駛和智能出行等新系統，在應對年輕群體消費方式變化的同時，釋放城市出行的壓力。然而，在這些新系統上線后，如何保障系統性能仍然是企業運維的難點。

Dynatrace可以幫助車企實現軟件質量的可視化，直觀地對應用各個服務環節的性能指標進行可視化分析，設定性能目標，從而對應用性能的整體質量進行評分，并建立相應的軟件質量評估體系。對于大部分車企來說，他們在接收新交付的應用時都會做功能黑盒測試和壓力測試：黑盒測試檢測功能的完備性和輸出結果邏輯的準確性，壓力測試主要測試應用的極限狀態。Dynatrace可以結合壓力測試工具，幫助管理者對新交付的應用的性能進行定性定量的精準評定，從而更好地管理業務上線的質量并提高后期的運維效率。

全球知名的豪華汽車品牌寶馬集團力圖結合新型的云計算和大數據技術來推動車聯網技術的創新，從而更好地應對線上業務的激增并確保良好的客戶體驗。通過Dynatrace數字化的業務管理手段，該企業建立了高度可行并能實時改進性能的管理平臺，能夠快速評估客戶影響，并實現現有系統的故障定位和排查，從而提高了整體的服務水平。同時，Dynatrace對該企業的IT資源也進行了有效整合，通過歷史數據與趨勢分析數據為業務系統帶來容量參考規劃，并為該企業的精準決策提供寶貴依據，避免了大量資源的浪費。

痛點三：如何讓企業原有的IT系統發揮其應有的價值？

雖然眾多車企都通過應用新系統來應對數字化轉型，但企業原來建立的IT系統也不能就此束之高閣。現實情況是，很多汽車企業配備的IT系統大部分都來自外采，質量參差不齊；而且，車企也沒有對這些系統軟件及時進行升級，所以就算出現了問題也無法得到及時解決；最后，系統與系統之間的溝通性很差，IT環境面臨系統固化的問題。所以，如何充分發揮原有IT系統的價值，也是所有車企在數字化轉型中面臨的一大難題。

Dynatrace對于部分已經交付、但沒有進行后續升級或維護的企業應用非常友好，可以通過跨平臺的性能監測來發現并指出問題，從而改善原有系統的性能，并且可以在不增加基礎架構資源的情況下承載更多的業務并發，降低更多的交易時延，從而充分發揮其價值所在。首先，即使企業不了解原有IT系統的應用程序設計和調用關系，也不影響利用Dynatrace來進行性能分析。其次， Dynatrace的OneAgent 模塊可以利用人工智能功能對原有系統進行性能監測，指明問題和改進方式，并由車企的工程師進行改進。最后，Dynatrace在系統部署的時候也不再區分技術棧，不需要改動任何程序的配置文件或啟動腳本，服務之間的調用關系也是通過自動追蹤交易的真實路徑而獲取，不需要依賴任何日志。

“Dynatrace所提供的軟件智能平臺，就像是去醫院看病做核磁，掃描完之后系統會直接指出問題所在，接下來只要拿著相應的結果去找主治醫生指導治療就可以了，而傳統APM產品就像是去做CT，掃完片子之后需要先找影像學醫生進行解讀分析，再由主治醫生指導治療，過程復雜多了。”一位企業的IT主管如是說。

全球領先的DIY搬運與倉儲租賃公司U-haul由于遇到的產品和服務需求激增，且越來越依賴于軟件來提高客戶滿意度，從而需要一種專門為云環境打造的監測解決方案來有效管控和協調多個應用系統。依托Dynatrace軟件智能平臺，該企業將多種解決方案合并成一個單一的全棧式平臺，讓各個團隊協調一致、避免作戰室場景，推動團隊之間更高效地合作。該企業獲得了對 IT 生態系統中盲區的可視化能力，各個團隊都可以采取行動、主動應對，通過自動化和人工智能技術來解決問題，防患于未然。借助Dynatrace 的人工智能引擎，該公司只需要很少的時間就能厘清并修復問題，提升了運維質量并改善了客戶體驗。最后，Dynatrace可以將用戶行為可視化，從而有助于企業做出對盈虧線有影響的正確的 IT 戰略決策。

憑借全棧式可觀測能力、持續自動化和基于人工智能的根因分析，Dynatrace軟件智能平臺可以幫助汽車企業全面監控用戶的使用過程來提升用戶體驗，并通過軟件質量的可視化功能幫助車企建立相應的軟件質量評估體來保障新系統的性能，同時打通企業原有IT系統之間的壁壘來加強業務協作，從而提高汽車企業IT環境的整體運營效率，保持業務的連續性，助力車企加速實現數字化轉型，并在群雄逐鹿的市場競爭中強勢勝出。

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關鍵詞： 自動駕駛