畫質(zhì)暴增16倍！NVIDIA開發(fā)革命性紋理壓縮算法
NVIDIA近期開發(fā)了一種名為“神經(jīng)紋理壓縮”(Neural Texture Compression/NTC)的新型紋理壓縮算法。
【資料圖】
這項(xiàng)技術(shù)通過將紋理視作具有三個(gè)維度的張量處理，并對多通道及Mipmaps進(jìn)行統(tǒng)一壓縮，從而實(shí)現(xiàn)令人矚目的壓縮質(zhì)量提升。
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NTC算法不依賴特定硬件，它利用矩陣乘法，可以在任何現(xiàn)代GPU上獲得加速。
相較于傳統(tǒng)的GPU紋理壓縮算法BC(區(qū)塊壓縮)，NTC算法能夠帶來4倍的分辨率提升，即由1024x1024提高至4096×4096。實(shí)際上，這意味著紋理規(guī)模擴(kuò)大了16倍，質(zhì)量自然有顯著提升。
以RTX 4090為例，對于9個(gè)通道、4K分辨率的紋理，使用BC算法時(shí)體積為3.33MB，而采用NTC算法后，雖然體積略大（3.6MB），但渲染時(shí)間僅從0.49ms增加到1.15ms。
因此，NVIDIA的這一革命性紋理壓縮算法無疑將大大提升游戲行業(yè)的圖形渲染效果，同時(shí)降低對硬盤和內(nèi)存的占用。
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