現(xiàn)如今，視頻監(jiān)控的存在幫助人們記錄了許多過(guò)去難以查證的事實(shí)。但想要在24小時(shí)不間斷的監(jiān)控里找到那么一兩秒的“犯罪現(xiàn)場(chǎng)”，依然是一件耗費(fèi)人力的事。有沒(méi)有什么好辦法快速找到我們想要的畫(huà)面？

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還真有，幾位外國(guó)小哥就開(kāi)發(fā)了這么一個(gè)工具，可以10分鐘處理完一個(gè)24小時(shí)的視頻錄像，然后用文字就能進(jìn)行畫(huà)面搜索，精確到每一幀的那種：

最重要的是，還免費(fèi)！

如何使用？

工具名叫Sieve，中文意思就是“篩子”。

首先，需要找他們申請(qǐng)一個(gè)API密鑰獲得Sieve的使用權(quán)限。

Sieve的網(wǎng)站主頁(yè)就有申請(qǐng)入口，填一下郵箱地址和姓名等簡(jiǎn)單信息就行。

打開(kāi)后就能看到如下界面：

點(diǎn)擊“UPLOAD VIDEOS”輸入一個(gè)URL就可以上傳視頻了。

這個(gè)URL可以是任何云存儲(chǔ)庫(kù)上的地址。

當(dāng)然，也可以上傳本地視頻，不過(guò)就需要走命令行了——

先克隆倉(cāng)庫(kù)地址并安裝依賴(lài)：

cd automatic-video-processing

conda create --name myenv python=3.7

conda activate myenv

pip install -r requirements.txt

然后運(yùn)行腳本，使用下面這兩個(gè)參數(shù)上傳本地視頻：

python run.py —sieve_api_key 你的密鑰

平臺(tái)會(huì)自動(dòng)為你生成一個(gè)URL。

視頻上傳后，等待系統(tǒng)自動(dòng)將數(shù)據(jù)分割成幀，并給每一幀生成相應(yīng)的元數(shù)據(jù)（這些元數(shù)據(jù)就是“標(biāo)記”，方便我們后續(xù)查詢(xún)時(shí)定位到相應(yīng)畫(huà)面）。

作者表示，一個(gè)24小時(shí)長(zhǎng)、大約有27萬(wàn)幀畫(huà)面的視頻不到10分鐘就能處理完。

接著就可以開(kāi)始最期待的環(huán)節(jié)——查詢(xún)了。

查詢(xún)需使用固定的參數(shù)。

比如選人數(shù)的person_count，我們輸入“3” ，不到幾秒就會(huì)出現(xiàn)如下結(jié)果：

嗯，很滿(mǎn)意，連這種只露出兩條腿的人它也可以檢測(cè)出來(lái)：

每張圖片都可以點(diǎn)開(kāi)放大查看，右邊也會(huì)顯示該幀圖片的原始信息。

不過(guò)似乎只有幀的位置，沒(méi)有顯示具體時(shí)間點(diǎn)。

其他參數(shù)還包括：

person_present，查詢(xún)有人出現(xiàn)的畫(huà)面（賦值為T(mén)rue就行）；

motion_detected，查詢(xún)動(dòng)態(tài)畫(huà)面；

lighting，查詢(xún)各種光線的畫(huà)面（比如賦值fair，就代表晴天）；

loaction，查詢(xún)某個(gè)地點(diǎn)的畫(huà)面（比如賦值courtyard）；

greenery，查詢(xún)有綠色植物出現(xiàn)的畫(huà)面；

……

可以組合查詢(xún)，比如找“有綠色植物、光線晴朗、出現(xiàn)倆人”的畫(huà)面，就可以輸入這樣三個(gè)參數(shù)：

在找到你想要的結(jié)果后，還可以導(dǎo)出圖片數(shù)據(jù)到本地。

以上就是這個(gè)視頻檢索工具Sieve的使用方法和功能。

是不是確實(shí)能使我們倒監(jiān)控的效率高一些？

不過(guò)也正如一些網(wǎng)友所說(shuō)，看起來(lái)真的很厲害，不過(guò)要是能獲得一條可以知道視頻中的人什么時(shí)候達(dá)到和離開(kāi)的時(shí)間線，并且還能在多個(gè)攝像頭之間跟蹤“嫌疑人”的軌跡就更實(shí)用了。

作者則回應(yīng)：正在考慮給出更多實(shí)用的查詢(xún)參數(shù)。

作者介紹

Sieve 的創(chuàng)始人之一兼 CEO 名叫 Mokshith Voodarla，今年只有 20 歲，本科畢業(yè)于 UC 伯克利電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)。

他曾在 Scale AI 從事 ML 工作、在福特 Greenfield 實(shí)驗(yàn)室從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)工作，還在英偉達(dá)做過(guò)機(jī)器人技術(shù)的研究。

關(guān)鍵詞： AI 人工智能 這套AI能幫你快速搜監(jiān)控 24小時(shí)錄像10分鐘