2016年，蘋果公司宣布，它已經(jīng)開發(fā)出一種名為Liam的回收機(jī)器人，可以在11秒內(nèi)解體一部iPhone。六年過去了，機(jī)器也換了好幾代，蘋果公司仍然不愿透露其機(jī)器人回收了多少部iPhone手機(jī)的零件。

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但人工智能機(jī)器人對電子垃圾回收的潛在影響可能很快就會變得清晰，這要?dú)w功于一個新的研究項目，該項目旨在開發(fā)由人工智能驅(qū)動的工具，使機(jī)器人從許多不同型號的手機(jī)中收獲零件。如果這種技術(shù)能夠商業(yè)化，研究人員希望它能夠極大地改善智能手機(jī)和其他小型便攜式電子產(chǎn)品的回收。

雖然今天的電子垃圾回收商大多在處理CRT電視等較大的傳統(tǒng)設(shè)備，但越來越多的小型電子產(chǎn)品如智能手機(jī)和平板電腦已經(jīng)開始進(jìn)入他們的設(shè)施。這帶來了新的挑戰(zhàn)，因為這些設(shè)備往往很難拆開，而且很費(fèi)時間。回收商通常不回收像主板這樣有潛在價值的部件，而是把電池拆下來，然后把剩下的部分粉碎。在這個過程中，珍貴的材料被丟失了，而且制造部件的所有能量需要再次被消耗來制造新的部件。

幾年來，科學(xué)家們一直在探索人工智能機(jī)器人是否可以簡化回收過程，使死掉的消費(fèi)電子產(chǎn)品部件回收和再利用更加經(jīng)濟(jì)。12月，當(dāng)美國能源部向來自愛達(dá)荷國家實驗室、布法羅大學(xué)、愛荷華州立大學(xué)和電子垃圾回收商Sunnking的研究人員提供了44.5萬美元的資助，用于開發(fā)軟件，使機(jī)器人能夠自動識別回收線上不同類型的智能手機(jī)，移除電池，并收獲各種高價值的部件。在為期兩年的研究項目結(jié)束時，該團(tuán)隊希望在Sunnking的一個設(shè)施中實地測試其技術(shù)的早期版本，之后它可能會尋求額外的資金來實現(xiàn)機(jī)器人智能手機(jī)回收機(jī)的商業(yè)化。

這些研究人員正在做的工作對于改善消費(fèi)類電子產(chǎn)品的可持續(xù)性至關(guān)重要，這些產(chǎn)品含有寶貴的金屬和礦物，而今天粗糙的回收過程卻無法回收。的確，將機(jī)器人和人工智能應(yīng)用于電子廢物回收是一個相當(dāng)新的想法，而且沒有很多實際的例子可以說明它的作用。最著名的例子是蘋果公司大肆宣傳的回收機(jī)器人系列，但這些機(jī)器人只有幾個版本在野外使用，它們只適用于iPhone，而且它們對蘋果公司整體電子廢物的影響充其量也是模糊的。一個可處理幾十種不同型號智能手機(jī)的全能型機(jī)器人還沒有被商業(yè)化。新的研究項目旨在表明，這樣的機(jī)器人至少是可以開發(fā)的。

各個研究小組將在機(jī)器人回收不同能力方面發(fā)揮主導(dǎo)作用。INL的研究人員將專注于開發(fā)使用機(jī)械臂從智能手機(jī)上拆卸電池的方法。與此同時，布法羅大學(xué)和愛荷華州立大學(xué)的研究人員將確定更高價值的部件，如電路板、照相機(jī)和磁鐵，這些部件可以用同樣的機(jī)器人從死掉的電子設(shè)備中取出，并找到或開發(fā)硬件來進(jìn)行實際的智能手機(jī)手術(shù)。

機(jī)器人不僅僅需要好的硬件，還需要有軟件，使其能夠快速識別不同的手機(jī)類型，并查詢其內(nèi)部解剖結(jié)構(gòu)。對于項目的這一部分，愛荷華州立大學(xué)的研究人員和Sunnking將開發(fā)一個數(shù)據(jù)庫，包括各種品牌和型號的智能手機(jī)的二維圖像和三維掃描數(shù)據(jù)。使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，該數(shù)據(jù)庫將訓(xùn)練指導(dǎo)機(jī)器人的軟件，以定位手機(jī)電池和高價值部件并將其提取出來。

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