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天天最新：SQL注入語義分析庫libinjection簡介

來源：腳本之家 2023-03-29 05:57:06

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SQL注入語義分析庫libinjection

什么是libinjection

libinjection是一款用于防御SQL注入攻擊的開源軟件庫。它是由C語言編寫的，可以嵌入到任何Web應用程序中，并可以較為準確地檢測和防止惡意SQL注入語句。libinjection采用了基于正則表達式的技術(shù)來識別和攔截SQL注入攻擊，同時其開放源代碼的特點也使得其具備了較高的可定制性和擴展性。

libinjection是一個基于C語言的SQLi詞法解析分析器，它可以通過對不同語句進行詞法分析和語法分析來實現(xiàn)對SQL語句以及HTML語句的解析。

(相關資料圖)

在此之前，市場上絕大多數(shù)的WAF都是基于正則匹配（Regex）的，很多的WAF（防火墻）以及NGWAF（下一代防火墻）出于性能方面的考慮，都會選擇使用這個庫來代替常規(guī)的正則表達式。

ModSecurity，它是Apache和nginx的流行WAF。ModSecurity捆綁了libinjection，mod_security從2.7.4版本開始就支持libinjection（dectectSQLi-v2.7.4、detectXSS-v2.8.0）。

libinjection和正則表達式

libinjection和正則表達式都是非常有效的防御SQL注入攻擊的技術(shù)，但兩者之間有一些差異和優(yōu)劣。

libinjection
libinjection是一個專門用于檢測SQL注入攻擊的庫，其使用了一個基于機器學習的算法來分析請求中的SQL語句。與正則表達式相比，它有以下優(yōu)點：

更準確：libinjection使用機器學習算法分析SQL語句，因此可以更準確地檢測SQL注入攻擊，同時減少誤報率。更容易維護：libinjection的規(guī)則庫相對較小，易于維護。更快：libinjection的性能要比正則表達式好，響應時間更短。

正則表達式
正則表達式是一種常見的用于檢測和防御各種Web應用程序攻擊（包括SQL注入攻擊）的技術(shù)。與libinjection相比，它有以下優(yōu)點：

更通用：正則表達式不僅可用于檢測SQL注入攻擊，而且還可用于檢測其他類型的Web應用程序攻擊。更靈活：正則表達式可以使用各種模式和操作符，從而可以靈活地處理各種復雜情況。更可配置性：正則表達式的規(guī)則庫可以根據(jù)實際情況進行定制和配置。

總體而言，libinjection可能比正則表達式更準確，更容易維護，并具有更快的性能，但正則表達式更通用，更靈活，具有更高的可配置性。因此，為了獲得最佳的安全性能，您可能需要考慮同時使用這兩種技術(shù)。

modsecurity 如何使用libinjection

下面是使用libinjection和ModSecurity進行SQL注入檢測和預防的步驟：

安裝ModSecurity
安裝并配置ModSecurity，使其可以與您的Web服務器一起使用。

安裝libinjection
安裝libinjection并將其與ModSecurity集成。如果您使用的是Debian或Ubuntu，可以使用以下命令進行安裝：

sudo apt-get install libinjection-dev

在ModSecurity中使用libinjection
將ModSecurity配置為使用libinjection來檢測SQL注入攻擊。以下是一個示例ModSecurity規(guī)則，可用于檢測SQL注入攻擊：

SecRule ARGS "@detectSQLi" \
    "id:1,\
    phase:2,\
    t:none,\
    t:lowercase,\
    t:replaceComments,\
    t:compressWhitespace,\
    ctl:auditLogParts=+E,\
    ctl:debugLogParts=+E,\
    ctl:requestBodyProcessor=XML,\
    ctl:ruleEngine=on,\
    ctl:auditEngine=on,\
    ctl:ruleRemoveByTag=abcd \
    ctl:ruleRemoveById=1 \
    libinjection_check"

SecRule &TX:INJECTION @eq 1 \
    "id:2,\
    phase:2,\
    t:none,\
    ctl:auditLogParts=+E,\
    ctl:debugLogParts=+E,\
    ctl:requestBodyProcessor=XML,\
    ctl:ruleEngine=on,\
    ctl:auditEngine=On,\
    ctl:ruleRemoveByTag=abcd \
    ctl:ruleRemoveById=2 \
    block"

這個規(guī)則中包含了兩個SecRule。第一個將對輸入請求進行規(guī)范化和過濾，然后使用libinjection檢測SQL注入攻擊。第二個SecRule將根據(jù)檢測結(jié)果來做出相應的動作，例如阻止訪問請求或?qū)⑵溆涗浽谌罩局小?/p>

ModSecurity只用了libinjection防御sql注入嗎?

ModSecurity不僅使用了libinjection，還使用了正則表達式等多種技術(shù)來進行SQL注入攻擊防御。實際上，在ModSecurity中使用正則表達式是非常常見的一種方法，因為這種方法可以用于檢測和阻止各種類型的Web應用程序攻擊，包括SQL注入攻擊。

以下是一個示例ModSecurity規(guī)則，使用正則表達式檢測SQL注入攻擊：

SecRule ARGS "@detectSQLi" \
    "id:1,\
    phase:2,\
    t:none,\
    t:lowercase,\
    t:replaceComments,\
    t:compressWhitespace,\
    ctl:auditLogParts=+E,\
    ctl:debugLogParts=+E,\
    ctl:requestBodyProcessor=XML,\
    ctl:ruleEngine=on,\
    ctl:auditEngine=on,\
    ctl:ruleRemoveByTag=abcd \
    ctl:ruleRemoveById=1 \
    libinjection_check"

SecRule &TX:INJECTION @eq 1 \
    "id:2,\
    phase:2,\
    t:none,\
    ctl:auditLogParts=+E,\
    ctl:debugLogParts=+E,\
    ctl:requestBodyProcessor=XML,\
    ctl:ruleEngine=on,\
    ctl:auditEngine=On,\
    ctl:ruleRemoveByTag=abcd \
    ctl:ruleRemoveById=2 \
    block"

雖然語義分析引擎能夠更準確地識別和阻止惡意流量，但是正則表達式仍然是一種非常重要的檢測方式，可以用來完成一些特定的任務。

例如，對于某些規(guī)則化的數(shù)據(jù)格式，如郵件地址、電話號碼和身份證號碼等，使用正則表達式可以快速、準確地進行匹配判斷。此外，正則表達式還可以用來檢測各種類型的注入攻擊（如SQL注入和XSS攻擊）等漏洞利用行為。

因此，在實際的安全防御中，WAF通常會同時采用多種技術(shù)手段，包括語義分析引擎和正則表達式等，以提高其檢測能力，并最大程度地保護Web應用程序免受攻擊威脅。

WAF研發(fā)領域，語義分析相對于正則表達式先進性的研究

多年以來，WAF對攻擊的檢測，通常使用正則表達式，典型的如ModSecurity。作為老牌的WAF，其擁有龐大的正則規(guī)則庫。其檢測率高，但也正因為規(guī)則數(shù)量龐大，正則逐一匹配，此過程速度慢，性能低。

對于同步檢測的WAF產(chǎn)品，部署并對網(wǎng)站提供防護后，會帶來不小的訪問性能影響。

新興的WAF產(chǎn)品，漸有使用語義分析引擎取代正則表達式檢測。
其優(yōu)勢究竟何在，性能又能提升多少？

WAF研發(fā)領域，語義分析相對于正則表達式先進性的研究
直接查看原文鏈接： https://www.toutiao.com/article/6944906084217799207/

libinjection架構(gòu)和使用

官方使用示例

#include 
#include 
#include "libinjection.h"

int main(int argc, const char* argv[])
{
    char fingerprint[8];
    const char* input;
    size_t slen;
    int issqli;

    if (argc < 2) {
        fprintf(stderr, "Usage: %s inputstring\n", argv[0]);
        return -1;
    }

    input = argv[1];
    slen = strlen(input);


    issqli = libinjection_sqli(input, slen, fingerprint);
    if (issqli) {
        printf("sqli with fingerprint of "%s"\n", fingerprint);
    } else {
        printf("not sqli\n");
    }


    return issqli;
}

具體的檢查sql注入實現(xiàn)為 libinjection_is_sqli：

int libinjection_is_sqli(struct libinjection_sqli_state * sql_state)
{
    const char *s = sql_state->s;
    size_t slen = sql_state->slen;

    /*
     * no input? not SQLi
     */
    if (slen == 0) {
        return FALSE;
    }

    /*
     * test input "as-is"
     */
    libinjection_sqli_fingerprint(sql_state, FLAG_QUOTE_NONE | FLAG_SQL_ANSI);
    if (sql_state->lookup(sql_state, LOOKUP_FINGERPRINT,
                          sql_state->fingerprint, strlen(sql_state->fingerprint))) {
        return TRUE;
    } else if (reparse_as_mysql(sql_state)) {
        libinjection_sqli_fingerprint(sql_state, FLAG_QUOTE_NONE | FLAG_SQL_MYSQL);
        if (sql_state->lookup(sql_state, LOOKUP_FINGERPRINT,
                              sql_state->fingerprint, strlen(sql_state->fingerprint))) {
            return TRUE;
        }
    }

    /*
     * if input has a single_quote, then
     * test as if input was actually "
     * example: if input if "1" = 1", then pretend it"s
     *   ""1" = 1"
     * Porting Notes: example the same as doing
     *   is_string_sqli(sql_state, """ + s, slen+1, NULL, fn, arg)
     *
     */
    if (memchr(s, CHAR_SINGLE, slen)) {
        libinjection_sqli_fingerprint(sql_state, FLAG_QUOTE_SINGLE | FLAG_SQL_ANSI);
        if (sql_state->lookup(sql_state, LOOKUP_FINGERPRINT,
                              sql_state->fingerprint, strlen(sql_state->fingerprint))) {
            return TRUE;
        } else if (reparse_as_mysql(sql_state)) {
            libinjection_sqli_fingerprint(sql_state, FLAG_QUOTE_SINGLE | FLAG_SQL_MYSQL);
            if (sql_state->lookup(sql_state, LOOKUP_FINGERPRINT,
                                  sql_state->fingerprint, strlen(sql_state->fingerprint))) {
                return TRUE;
            }
        }
    }

    /*
     * same as above but with a double-quote "
     */
    if (memchr(s, CHAR_DOUBLE, slen)) {
        libinjection_sqli_fingerprint(sql_state, FLAG_QUOTE_DOUBLE | FLAG_SQL_MYSQL);
        if (sql_state->lookup(sql_state, LOOKUP_FINGERPRINT,
                              sql_state->fingerprint, strlen(sql_state->fingerprint))) {
            return TRUE;
        }
    }

    /*
     * Hurray, input is not SQLi
     */
    return FALSE;
}

這段代碼是用于檢測 SQL 注入攻擊的，通過調(diào)用 libinjection 庫對輸入的 SQL 查詢語句進行指紋識別，并判斷是否存在于已知的 SQL 注入指紋庫中。

首先獲取輸入字符串 s 和其長度 slen。如果輸入字符串長度為0，則直接返回 FALSE，不需要進行檢測。接著，對輸入的 SQL 查詢語句進行指紋識別，并標記 FLAG_QUOTE_NONE 和 FLAG_SQL_ANSI 標志位。然后通過 sql_state->lookup 函數(shù)查找該指紋是否已經(jīng)存在于數(shù)據(jù)庫中，如果存在則返回 TRUE。

“test input as-is” 的意思是對輸入的 SQL 語句進行原樣測試，即不進行任何轉(zhuǎn)義或處理。這相當于將輸入的 SQL 語句作為一個整體進行指紋識別，并標記 FLAG_QUOTE_NONE 和 FLAG_SQL_ANSI 標志位，在已知的 SQL 注入指紋庫中查找是否存在相同的指紋。如果存在，則說明該輸入可能是 SQL 注入攻擊，否則繼續(xù)進行其他檢測。通常情況下，如果輸入字符串包含單引號或雙引號字符或者 SQL 關鍵字，就需要進行進一步的檢測和處理。

如果該指紋不存在于數(shù)據(jù)庫中，則嘗試將查詢語句解析為 MySQL 語法，通過 reparse_as_mysql 函數(shù)進行轉(zhuǎn)換。如果轉(zhuǎn)換成功，則再次調(diào)用 libinjection_sqli_fingerprint 函數(shù)對轉(zhuǎn)換后的 SQL 查詢語句進行指紋識別，并標記 FLAG_QUOTE_NONE 和 FLAG_SQL_MYSQL 標志位。最后再次通過 sql_state->lookup 函數(shù)查找該指紋是否存在于數(shù)據(jù)庫中，如果存在則返回 TRUE。接下來，如果輸入的字符串中包含單引號字符，則調(diào)用 libinjection_sqli_fingerprint 函數(shù)對 SQL 查詢語句進行指紋識別，并標記 FLAG_QUOTE_SINGLE 和 FLAG_SQL_ANSI 標志位。然后通過 sql_state->lookup 函數(shù)查找該指紋是否已經(jīng)存在于數(shù)據(jù)庫中，如果存在則返回 TRUE。如果該指紋不存在于數(shù)據(jù)庫中，則嘗試將查詢語句解析為 MySQL 語法，通過 reparse_as_mysql 函數(shù)進行轉(zhuǎn)換。如果轉(zhuǎn)換成功，則再次調(diào)用 libinjection_sqli_fingerprint 函數(shù)對轉(zhuǎn)換后的 SQL 查詢語句進行指紋識別，并標記 FLAG_QUOTE_SINGLE 和 FLAG_SQL_MYSQL 標志位。最后再次通過 sql_state->lookup 函數(shù)查找該指紋是否存在于數(shù)據(jù)庫中，如果存在則返回 TRUE。最后，如果輸入的字符串中包含雙引號字符，則調(diào)用 libinjection_sqli_fingerprint 函數(shù)對 SQL 查詢語句進行指紋識別，并標記 FLAG_QUOTE_DOUBLE 和 FLAG_SQL_MYSQL 標志位。然后通過 sql_state->lookup 函數(shù)查找該指紋是否已經(jīng)存在于數(shù)據(jù)庫中，如果存在則返回 TRUE。如果輸入字符串沒有被識別為 SQL 注入攻擊，則最后返回 FALSE。

總結(jié)，這段代碼是用于檢測 SQL 注入攻擊，通過指紋識別技術(shù)來進行檢測和防御。同時支持 ANSI SQL 和 MySQL 兩種語法，并能夠檢測包含單引號和雙引號字符以及 SQL 關鍵字的字符串。

例如，輸入常用的SQL注入的檢測語句：’ and 1=1
libinjection會將其轉(zhuǎn)換為s&1，其中單引號依據(jù)定義被轉(zhuǎn)換為s，and被轉(zhuǎn)換為&,數(shù)字被轉(zhuǎn)換為1。

libinjection在轉(zhuǎn)換完后，通過二分查找算法對內(nèi)置的特征進行匹配，匹配到則將SQL注入識別特征復制進fingerprint變量并返回。

轉(zhuǎn)換搜索關鍵字： sql_keywords，在文件libinjection_sqli_data.h中~！

在libinjection中，將SQL關鍵字轉(zhuǎn)換為單個字母時使用的字符集通常是a-z或A-Z。這意味著只有26個不同的字母可以用來表示所有的SQL關鍵字。

為了解決這個問題**，libinjection使用了一些技巧來擴展字母表的大小。其中一個技巧是引入數(shù)字后綴。例如，對于兩個關鍵字SELECT和SET，它們都會被轉(zhuǎn)換為字母s。為了避免沖突，第二個關鍵字SET會被轉(zhuǎn)換為字母s2。**

另一個技巧是使用大寫字母表示特殊的關鍵字。例如，LIMIT和OFFSET是MySQL和PostgreSQL中常用的關鍵字，它們被分別映射為L和O。這樣做的好處是，即使一個關鍵字被映射為小寫字母，仍然可以通過使用大寫字母來表示其他特殊關鍵字，以避免沖突。

需要注意的是，雖然僅有26個字母可以用來表示所有的SQL關鍵字，但由于上面提到的技巧，libinjection能夠支持更多的關鍵字，并確保每個關鍵字都使用唯一的單個字母來表示。

參考文獻

【技術(shù)分享】如何繞過WAF/NGWAF的libinjection實現(xiàn)SQL注入
參考URL: http://www.52bug.cn/hkjs/3025.html
SQL注入與libinjection分析（1）SQL注入
參考URL: https://blog.csdn.net/lqy971966/article/details/105269658

到此這篇關于SQL注入語義分析庫libinjection的文章就介紹到這了,更多相關SQL注入語義分析庫內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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