中臺的出現，無疑是對企業的組織架構、業務流程、運營方式的一次重新思考。在阿里提出中臺的概念之后，中國的互聯網企業乃至傳統企業掀起了一股“中臺熱”，希望通過更精細、更完善的平臺能力來支撐和驅動前臺的業務獲得成功。由此，業界也衍生出了一系列的“中臺”，包括數據中臺、業務中臺、技術中臺等等。然而在經歷一段時間的熱捧之后，企業對于中臺的關注度似乎降低了不少，究其原因，與新技術的適應性和企業的認知不無關系。

以數據中臺為例，數據伴隨著信息的產生而存在，隨著數據的規模快速增長、類型愈發復雜，使其很難跟上快節奏的業務創新。在數據存儲層，以往企業在訪問和調用數據時經常會在同一位置“撞車”，導致初期的資源共享架構在高頻訪問時會遇到崩潰的情況，更難以滿足數據復制和遷移的需求。后來，有人想到可以把資源分散到不同的節點上，各節點之間不共享數據，以解決“搶資源”的問題。不過，這種沒有存算分離的架構在系統擴容時往往會再次分配節點資源，這意味著數據要不斷被移動，對使用體驗有著不小的影響。

于是，“存算管”分離的底層架構誕生了，在存儲、計算、服務層均有著更好的兼容性、易用性、擴展性。從某種程度上來說，這種架構的變化與數倉的演進或多或少有著聯系。而隨著企業對數據價值的需求進一步被放大，圍繞數據的新理念和新技術也在持續發展，DataOps就是其中的代表。“DataOps的終極目標就是讓數據科學家、數據工程師、數據運維人員等群體，能夠在一套體系下，基于豐富的工具和方法論的支持，敏捷的進行數據開發和數據管理。”智領云科技聯合創始人兼CTO宋文欣說。作為硅谷最早實踐大數據技術的專家之一，宋文欣曾任Electronic Arts高級研發經理、ask.com Analytics技術帶頭人，擁有超過20年的軟件開發、大數據及云計算經驗。

智領云科技聯合創始人兼CTO宋文欣

武漢智領云科技有限公司成立于2016年8月，專注于云計算、大數據領域前沿技術的研發，在能源、教育、醫療健康、物聯網、金融等行業與國內外多家知名企業建立了合作關系，并獲得了來自硅谷和國內知名投資人和投資機構的投資。2019年4月，智領云獲得線性資本數千萬元pre-A輪融資，2020年7月又獲得金沙江聯合資本領投，線性資本跟投的數千萬元A輪融資。智領云的定位是云原生數據中臺架構（BDOS）的技術和服務提供商，通過基于云原生的技術和方法論建設數字化驅動的底座，幫助企業打造適合自身業務發展的數據中臺。

從信息化系統、數據倉庫，到傳統的大數據平臺，再到數據中臺，企業希望具備的能力同樣在與時俱進，但要想獲得全局數據驅動數據能力共享和復用，仍要解決系統復雜、管理困難、數據標準不統一、重復開發和使用成本高、業務數據孤島等問題。數據中臺所提供的，就是一致性的數據體驗，包括統一的數據構建及管理、核心商業要素資產化，以及統一的數據服務。在此之上，形成了完整的平臺和洞察能力，讓用戶可以隨時找到所需數據，實現了全局的數據應用資產的管理、使用和共享。

相較于傳統的數據中臺，智領云打造的云原生數據中臺顧名思義，就是要完全建立在云原生的架構上，其優勢可以體現在四個方面：部署更加簡單快捷，可持續發布，運維效率提升；更快更方便地引入數據分析和數據科學的組件；更充分有效地利用集群的計算/存儲資源；更彈性的資源調度架構支撐分布式的機器。同時，企業在實施中臺戰略時還要有由上至下的策略和決心，并且有相應的人才和長期投入。在數據中臺的生態體系中，智領云專注于云原生DataOps建設，大幅簡化了用戶在開發時選擇數據工具的復雜度，讓各種能力更便捷的被集成，之上去完善數據安全、數據質量、數據集成，把底層繁瑣的工作“屏蔽掉”。

此外，云原生DataOps提供了標準和開放的接口，這種開放性也讓智領云的“朋友圈”不斷在擴大。云原生DataOps就像是數據基礎架構的底座，可以融合任何一家廠商的計算、存儲等服務，集各家之所長，構成完整的解決方案提供給客戶。基于開源的組件和標準，客戶能夠輕松獲得AI/ML、數據安全、狀況監控、可視化等各種服務，快速將業務部署上線。如果需要更高階的能力，則可以直接購買商業版本，得到更專業的服務支持。

基于過去多年的經驗積累，智領云的專家們會根據客戶的業務性質給出相應的方案建議，從頂層設計入手參與建設，使其滿足相關的數據標準規范。與此同時，也會建議客戶采取順應轉型需求的組織調整，推動公司內部按部就班的施行數字化戰略，讓其可以逐步看到分階段的目標實現效果。這一過程中，還會啟發企業進行自助工具的開發，快速應對當前的業務要求。宋文欣稱：“在數據中臺從0到1的建設過程中，我們的方法論和經驗是很大的優勢。同時，我們也在積累一些行業解決方案的經驗。”

當然，任何一家企業在接受新技術時都會有一段必經之路，尤其是對于中國的傳統企業來說，如何從理解云原生的理念，到真正實施云原生數據中臺架構，仍面臨著價值的重新判斷。對此，首先要摒棄“特效藥”的思維，數據中臺并不能讓項目立竿見影的出現效果，其次，數據中臺也不是“萬能藥”，無法解決企業的所有問題。數據中臺要做的是，為企業提供一種有效的手段去解決相應的實際挑戰，而不是幫助企業選擇發展方向。

隨著數字化實踐的深入，越來越多的企業和機構認識到了云原生架構的價值。在智領云的幫助下，武漢衛健委將部署的節點從300+簡化到100+，實現了顯著的降本增效，并且讓支撐5000萬人規模核酸檢測的系統可以在10分鐘內擴展一倍。而在過去，這樣的架構擴展通常要耗費數天的時間。

如今，各家企業都在基于數據資產構建更加精細化的運營體系。成立于2014年的衣邦人以互聯網+工業4.0的思維切入服裝定制行業，需要打造一套新型的電商解決方案，即線上推薦商品后，由線下顧問上門為顧客量體裁衣，七天之后把商品送貨上門，后續還會搭配一些售后服務，并且還會有一系列的套裝系列。因此，衣邦人需要數據中臺支持長期、動態、持續增長的業務發展。

例如，商家會打通各平臺的數據，分析廣告受眾的喜好以決定接下來的投放和服務策略，結合AI/ML算法進行精準推薦，并根據及時反饋數據開發相應的數據應用，繼續推動業務快速發展，形成良性循環，這種能力是在云原生數據中臺的幫助下，可以由企業自行去搭建的，可自由選擇底層的軟硬件也讓企業有了充分的自主權。過去，衣邦人使用的數據分析軟件雖然是開箱即用，但數據洞察并不可見，有些業務痛點并沒有被反映出來，而且標準化的產品無法根據實際需求去做細顆粒度的開發。衣邦人認為，需要有一套可以自主掌控的系統來應對不斷變化的業務需求，于是就找到了智領云。

下一步，智領云會繼續在全國范圍內匯聚深耕行業實踐、熟知信息化建設的專業人才，聯合云原生領域的技術伙伴，攜手各家技術和服務提供商，在DataOps層面提供更加完善且開放的云原生數據中臺。“未來三至五年，我們希望中國企業都能接觸到云原生的IT架構，到時候云原生DataOps就會成為云原生數字化驅動IT架構中的標配，可以說是一種‘粘合劑’，能夠集成生態中的每一家企業，滿足客戶各種各樣的需求。”宋文欣談到，“我們將是所有這些IT架構的基礎中，不可缺少的一層。”

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