德意志銀行與NVIDIA展開合作，致力于加快AI和機器學習在金融服務領域的應用。在宣布展開合作之前，雙方已通過數月的測試來探索能夠支持該銀行2025年及之后戰略目標的用例。

德意志銀行將進一步加快AI和機器學習卓越中心的發展

NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“加速計算和AI已經發展至引爆點，我們正在通過云計算，讓全球企業都能應用到這些技術。未來商業的各個方面都將被以光速前進的洞察和智能加速。我們正在攜手德意志銀行，對金融服務的運營和交付方式進行現代化重塑。”

【資料圖】

AI蘊含著巨大的潛力。據麥肯錫估計，AI技術每年可為全球銀行業創造高達1萬億美元的額外價值。

德意志銀行總部位于法蘭克福，是一家全球領先的投資銀行，在全球58個國家擁有超過8萬名員工。

德意志銀行的相關舉措有望加快其為全球客戶提供服務、開發全新數據驅動型產品和服務、提高效率以及招募科技人才的速度。

德意志銀行和NVIDIA的合作將首先重于三個潛在的實施項目，志在后續數年內將合作范圍擴大到一百多個項目。目前雙方已就此展開了探索。

通過NVIDIA AI Enterprise軟件，德意志銀行的AI開發者、數據科學家和IT專業人士將能夠在任何地點構建和運行AI工作流，包括在其托管的本地數據中心內和該銀行的公有云提供商——Google Cloud 上。

新一代風險管理

價格厘定、風險評估和模型回測都需要在大規模傳統CPU服務器網格農場上進行密集計算。加速計算能夠實時提供更加準確的結果，助力為客戶創造更高的價值，同時將總成本降低多達80%。

許多通常在深夜處理的銀行功能，例如風險評估，現可借助加速計算實時運行。

交易員通過在更加節能的網格農場上更快地運行更多場景，實現風險管理方式的飛躍。

借助互動性虛擬形象，重新定義個性化客戶服務

德意志銀行正在探索如何增進與員工、面試候選人和客戶的互動，利用3D虛擬形象，提升24小時全天候實時體驗品質。

德意志銀行在一個早期的潛在實施項目中創建了一個3D虛擬形象，其能夠為瀏覽內部系統的員工進行導航，并為其回答人力資源相關問題。

未來用例將探索如何為銀行客戶提供沉浸式元宇宙體驗。

從非結構化數據中挖掘洞察

長期以來，從非結構化數據中提取關鍵信息的難度頗高，但現有大型語言模型在金融文本上的表現并不理想。

2017年出現的Transformer是一種能夠基于數據來理解上下文，并由此理解意義的神經網絡，它能夠改變這種情況。

預訓練模型在文本生成、翻譯，甚至軟件編程等方面的性能都十分出彩，已成為新一代AI的基礎。

德意志銀行和NVIDIA正在測試一組被稱為“金融 Transformer”（Financial Transformer，簡稱 Finformers）的大型語言模型。

這些系統將能夠發出交易方風險預警信號，更快速地檢索數據，并發現數據質量問題。

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關鍵詞： 數字化行業