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2023年是汽車行業挑戰加劇的一年，在這樣一個變革時期，多家車企都在進行創新技術和戰略調整，實現靈活的科學決策，在發展拐點中加速布局。許多企業數字化升級平臺也開始著重發力，據悉，近期火山引擎AB測試平臺DataTester推出了具有智能調優能力的AB實驗功能，能幫助車企在營銷環節占得先機、蓄力破局。

當商業鏈路的營銷邏輯從“貨場人”變成了“人貨場”，用戶在每個營銷環節上的動作都會牽動車企主機廠的心。汽車作為高客單價的重資產行業，轉化流程雖然同樣是“認識→認知→認同→轉化”，但行業的營銷又有很大的不同：昂貴的價格對用戶來說決策會更加謹慎，考慮會更加全面；對主機廠車商而言，流失一個潛客都意味著高額成本。

在用戶的“認識、認知”階段，營銷投放所帶來的精準用戶非常重要，但車企在投放中常會遇到這樣的難題：投放素材如何選擇才能ROI更高？空間大、外觀漂亮、價格低、性能好，到底應該突出哪一點？傳統投放會經歷的“轉化效果對比階段”，對高客單價的汽車行業而言，用一部分流量測試效果，然后再決定投放方案的試驗會浪費不少潛客機會；且處在不同場景、時段下的人群，所偏好的廣告方案也并非一成不變。理想的做法是能根據用戶的實時點擊反饋，進行素材的實時調整和流量的實時分配，達到轉化效率最高。這樣的投放形式難度高、實現度復雜，傳統投放很難實現。

為了提高企業營銷投放的ROI，火山引擎AB測試DataTester推出了MAB智能調優實驗，區別于以“獲得統計上顯著的方案”為目標的傳統AB實驗，丟失轉化的機會成本較高，新型MAB智能調優實驗則可以在實驗過程中實時動態調整，保持轉化效果始終最優。車企在營銷投放時應用MAB智能調優實驗后，可大幅降低轉化環節中的流量損耗。

除了汽車行業之外，在高客單價的商品營銷中，例如房產、裝修、珠寶等行業，同樣都可使用火山引擎DataTester的MAB實驗，提升流量轉化的ROI，減小在營銷環節潛客因不必要的損耗而流失。

作為助力企業科學決策的A/B測試平臺，DataTester目前服務了包括美的、得到、凱叔講故事等在內的上百家企業，為業務的用戶增長、轉化、產品迭代、運營活動等各個環節提供科學的決策依據，將成熟的“數據驅動增長”經驗賦能給各行業。（作者：趙智翎）

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