4月1日消息，小米11 Ultra以143分的好成績(jī)霸榜DXOMARK，超越了第二名華為Mate 40 Pro+，成為迄今為止相機(jī)表現(xiàn)最好的智能手機(jī)。

在暗光環(huán)境下，小米11 Ultra表現(xiàn)優(yōu)秀，官方稱這是因?yàn)樾∶准尤肓艘豁?xiàng)神奇的夜梟算法。

小米指出，當(dāng)環(huán)境光線照度在0.1Lux以下時(shí)，人眼幾乎很難見物，甚至鑰匙掉在地面上都難以找到，這時(shí)拍出的照片會(huì)完全無法使用。但我們?yōu)榱诉@1%的極限拍攝場(chǎng)景，自主研發(fā)了一個(gè)神奇的算法：夜梟。

極暗光環(huán)境下拍攝時(shí)，傳統(tǒng)相機(jī)和手機(jī)會(huì)遇到哪些問題?

難題一、環(huán)境亮度低、噪聲大，現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)技術(shù)很難采集數(shù)據(jù)，很難有效降噪。

難題二、使用傳統(tǒng)算法進(jìn)行多張堆棧，只能緩解噪聲和色差的影響，很難對(duì)已失去的圖像信息進(jìn)行恢復(fù)。

難題三、采用長(zhǎng)曝光方式，通過增長(zhǎng)曝光時(shí)間來提升圖像質(zhì)量，用戶手持拍攝容易糊成一片。

難題四、傳統(tǒng)提亮算法會(huì)大幅提高去噪聲難度，同時(shí)還會(huì)影響白平衡導(dǎo)致校正顏色失去準(zhǔn)確性。

針對(duì)以上問題，小米11 Pro和小米11 Ultra首發(fā)自研夜梟算法，通過獲取連續(xù)8張曝光正確的EV0照片，結(jié)合自研圖像測(cè)光算法、圖像配準(zhǔn)融合算法、圖像重建算法、圖像色彩矯正算法，實(shí)現(xiàn)更好的去噪效果，恢復(fù)更多細(xì)節(jié)，最終獲得清晰明亮圖像。

小米夜梟算法自主研發(fā)了極暗光場(chǎng)景下的噪聲標(biāo)定系統(tǒng)，充分了解極暗光場(chǎng)景噪聲的分布和形態(tài)，從而補(bǔ)充大量模擬噪聲數(shù)據(jù)，提升了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的豐富度，使去噪過程更具有針對(duì)性;

同時(shí)夜梟算法自主研發(fā)了極暗光場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，使用多種真實(shí)相機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，補(bǔ)充真實(shí)相機(jī)數(shù)據(jù)來獲取更好去噪效果。

我們知道，極暗光場(chǎng)景的最大特點(diǎn)就是噪聲大，首先最大難點(diǎn)在于如何有效在去除圖像噪聲的同時(shí)，恢復(fù)出更多的圖像細(xì)節(jié)。

目前，即使使用多幀圖像疊加去噪的方式，也會(huì)存在圖像邊緣信息丟失和部分內(nèi)容失真。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在進(jìn)行圖像去噪優(yōu)化，通過深度學(xué)習(xí)的方式，即使出現(xiàn)局部信息殘缺的現(xiàn)象，也能恢復(fù)出豐富細(xì)節(jié)的高質(zhì)量局部圖像。

夜梟算法中的AI去噪算法，結(jié)合多幀EV0 RAW域圖片信息，進(jìn)行圖像對(duì)齊，降低拍攝手抖的影響;還可實(shí)現(xiàn)充分利用圖內(nèi)信息和圖間信息互相補(bǔ)充，從而獲得更好的去噪效果，恢復(fù)更加豐富的細(xì)節(jié)信息。

官方強(qiáng)調(diào)，小米夜梟算法通過創(chuàng)新的深度學(xué)習(xí)AI算法，突破了暗光視覺極限，實(shí)現(xiàn)了在即使伸手不見五指的環(huán)境下，依然能拍出清晰、明亮的圖像。